Γράφει η Παρίση Φωτεινή
Η εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) έχει δημιουργήσει ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον ευκαιριών, αλλά και κινδύνων. Τα τελευταία έτη, αναρτώνται στο διαδίκτυο φωτογραφίες ατόμων σεξουαλικού περιεχομένου, που δεν έχουν ληφθεί από τα ίδια απεικονιζόμενα πρόσωπα, αλλά έχουν παραχθεί μέσω ΤΝ, το γνωστό ως “AI generated content”. Το φαινόμενο εξελίσσεται με τη χρήση των λεγομένων “deepfakes”, μεταβάλλοντας τη μορφή του ψηφιακού σεξουαλικού εγκλήματος (Καραπατάκης Α., 2026).
Στο πλαίσιο του Κανονισμού για την Τεχνητή Νοημοσύνη (Κανονισμός (ΕΕ) 2024/1689 – “AI Act”), το περιεχόμενο βαθυπαραποίησης ή αλλιώς το ευρέως γνωστό ως “deepfake” ορίστηκε ως το περιεχόμενο εικόνας, ήχου ή βίντεο που έχει δημιουργηθεί ή τροποποιηθεί από ΤΝ και μοιάζει με υπαρκτά πρόσωπα, αντικείμενα, τοποθεσίες ή γεγονότα, ώστε να μπορεί να εκληφθεί λανθασμένα ως αυθεντικός. Χρησιμοποιείται το πρόσωπο ή το σώμα ενός υπαρκτού προσώπου, ακόμη και ανηλίκου για την παραγωγή φωτογραφιών ή οπτικοακουστικού υλικού ερωτικού περιεχομένου, χωρίς την συναίνεσή του (PPTL Team, 2026). Σύμφωνα με μελέτη της Security Hero, ένα στα τρία εργαλεία deepfake μπορεί να δημιουργήσει μη συναινετικό πορνογραφικό υλικό σε λιγότερο από 25 λεπτά. Η deepfake πορνογραφία αντιστοιχεί στο 98% των deepfake βίντεο στο διαδίκτυο, ενώ το 94% των στόχων είναι γυναίκες (Security Hero, 2023). Το υλικό αυτό χρησιμοποιείται συχνά για εκφοβισμό, δυσφήμιση, ρατσιστικούς σκοπούς ή οικονομικό όφελος (Καραπατάκης Α., 2026).
Τα εργαλεία ΤΝ νέας γενιάς έχουν διευκολύνει τη δημιουργία παράνομου σεξουαλικού περιεχομένου μέσω εφαρμογών γνωστών ως «εφαρμογές απογύμνωσης» (“nudifier apps”). Χειρίζονται συνηθισμένες φωτογραφίες, για να δημιουργήσουν όλο και πιο ρεαλιστικές, σεξουαλικά σαφείς εικόνες (“deepfakes”) με βάση τον φωτισμό, τη στάση και τον τόνο του δέρματος της αρχικής φωτογραφίας. Μέσω μοντέλων βαθιάς μάθησης, γίνεται αναγνώριση εικόνας και τεχνολογία ανακατασκευής σώματος. Ουσιαστικά εντοπίζουν ή συμπεραίνουν το σχήμα του υποκειμένου μέσα από τα ρούχα του και επινοούν ένα γυμνό σώμα που ταιριάζει (Cabanas L. B. & Heinz E., 2026).
Σύμφωνα με την Ευρωπαϊκή Επιτροπή, η διαφάνεια αναδεικνύεται πλέον πρωταρχική προϋπόθεση και κεντρικός στόχος για τη διατήρηση της εμπιστοσύνης των πολιτών στις ψηφιακές πληροφορίες. Οι αυξημένοι κίνδυνοι παραπληροφόρησης, μαζικής χειραγώγησης, απάτης, πλαστοπροσωπίας και εξαπάτησης των καταναλωτών που προκύπτουν, χρήζουν άμεσης αντιμετώπισης και προσοχής (ΣΚΑΪ, 2026). Μέχρι στιγμής, η νομοθεσία της ΕΕ έχει αντιμετωπίσει τα deepfakes έμμεσα, αντιμετωπίζοντάς τα ως παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής και της διαφάνειας.
Πριν από την ρητή απαγόρευση, τα deepfakes και το σεξουαλικό διαδικτυακό υλικό με τη βοήθεια της ΤΝ ενέπιπταν σε ένα ευρύτερο σύνολο κανόνων. Χαρακτηριστικά νομοθετήματα αποτελούν ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (ΓΚΠΔ – GDPR, 2016) για την προστασία δεδομένων, του νόμου περί Τεχνητής Νοημοσύνης (Κανονισμός (ΕΕ) 2024/1689 – “AI Act”), ο νόμος περί Ψηφιακών Υπηρεσιών (“Digital Services Act” – DSA, 2022) για την ιδιωτικότητα και την ευθύνη της πλατφόρμας και η Οδηγία (ΕΕ) 2024/1385 σχετικά με τη βία κατά των γυναικών και την ενδοοικογενειακή βία, που ρύθμιζαν τα deepfakes ως ΤΝ γενικής χρήσης (“General Purpose Artificial Intelligence” – GPAI) ή ως συστήματα περιορισμένου κινδύνου.
Ειδικότερα, ο DSA αποτελεί βασική ρύθμιση για τις διαδικτυακές πλατφόρμες, απαιτώντας από αυτές να αντιμετωπίσουν το παράνομο περιεχόμενο, αφαιρώντας τα deepfakes, μόνο αφού τα αντιληφθούν. Αντίστοιχα, οι ρυθμίσεις του AI Act δεν εμποδίζουν τη δημιουργία ή την κοινοποίηση εικόνων οικειότητας χωρίς συναίνεση (“Non-Consensual Intimate Imagery” – NCII) ούτε το υλικό σεξουαλικής κακοποίησης παιδιών (“Child Sexual Abuse Material” – CSAM). Απαιτούν μόνο από τους παρόχους να γνωστοποιούν τη χρήση ΤΝ στη δημιουργία επιγραμμικού περιεχομένου και από τους χρήστες να επισημαίνουν σαφώς το συνθετικό περιεχόμενο. Ακολούθως, η Οδηγία 2024/1385 της ΕΕ σχετικά με τη βία κατά των γυναικών στο διαδίκτυο και εκτός σύνδεσης ποινικοποιεί την έμφυλη βία που διευκολύνεται από την τεχνολογία (TFGBV), χωρίς να εστιάζει συγκεκριμένα στις εφαρμογές γυμνισμού (Cabanas L.B. & Heinz E., 2026).
Κομβικό σημείο των νομοθετικών εξελίξεων αποτελεί ο Κανονισμός (ΕΕ) 2024/1689 (εφεξής “AI Act”- νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη), το βασικό ενωσιακό νομοθετικό πλαίσιο για την ΤΝ, και θεμελιώνεται στην προσέγγιση βάσει κινδύνου (risk-based approach). Σύμφωνα με αυτήν, η ένταση των κανονιστικών απαιτήσεων διαφοροποιείται ανάλογα με τον κίνδυνο που ενδέχεται να δημιουργεί ένα σύστημα ΤΝ για την υγεία, την ασφάλεια και τα θεμελιώδη δικαιώματα. Στο πλαίσιο αυτό, η Ευρωπαϊκή Επιτροπή διακρίνει τέσσερα επίπεδα κινδύνου, ειδικότερα τον μη αποδεκτό κίνδυνο (unacceptable risk), τον υψηλό κίνδυνο (high risk), τον κίνδυνο διαφάνειας (transparency risk) και τον ελάχιστο ή μηδενικό κίνδυνο (minimal or no risk). Η διαφοροποίηση αυτή συνεπάγεται κλιμακούμενη κανονιστική παρέμβαση. Αναλυτικότερα, οι πρακτικές μη αποδεκτού κινδύνου απαγορεύονται, τα συστήματα υψηλού κινδύνου υπόκεινται σε αυστηρές απαιτήσεις, ενώ για ορισμένες εφαρμογές προβλέπονται υποχρεώσεις ενημέρωσης και διαφάνειας. Στα συστήματα υψηλού κινδύνου περιλαμβάνονται, μεταξύ άλλων, εφαρμογές στην εκπαίδευση, στις προσλήψεις, στην πιστοληπτική αξιολόγηση και στην απονομή της δικαιοσύνης, ενώ στα συστήματα ελάχιστου κινδύνου εντάσσονται, ενδεικτικά, τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφία (Ευρωπαϊκή Επιτροπή, 2026).
Η εφαρμογή του AI Act σχεδιάστηκε εξαρχής ως σταδιακή. Ο Κανονισμός τέθηκε σε ισχύ την 1η Αυγούστου 2024, ενώ από 2 Φεβρουαρίου 2025 εφαρμόζονται, μεταξύ άλλων, οι βασικές διατάξεις των Κεφαλαίων I και II, συμπεριλαμβανομένων των υποχρεώσεων AI literacy και των απαγορευμένων πρακτικών του άρθρου 5. Από 2 Αυγούστου 2025 εφαρμόζονται οι ειδικές ρυθμίσεις για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενικού σκοπού (General-Purpose AI – GPAI), τα οποία αποτελούν διακριτή κατηγορία ρύθμισης και δεν ταυτίζονται με τα τέσσερα επίπεδα κινδύνου. Τα GPAI models μπορούν να αποτελούν τη βάση πολλαπλών εφαρμογών ΤΝ και, ειδικότερα, όταν παρουσιάζουν συστημικό κίνδυνο, υπόκεινται σε πρόσθετες υποχρεώσεις αξιολόγησης και μετριασμού του κινδύνου. Πάντως, καθοριστική ημερομηνία για την εφαρμογή του AI Act αποτελεί η 2α Αυγούστου 2026, από την οποία ο Κανονισμός καθίσταται, κατά κανόνα, γενικά εφαρμοστέος Ευρωπαϊκή Επιτροπή, 2026).
Εν συνεχεία, το “Digital Omnibus Package” (Κανονισμοί (ΕΕ) 2025/0360 και 2025/0359), το οποίο παρουσιάστηκε από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή στις 19 Νοεμβρίου 2025, εντάσσεται στη γενικότερη προσπάθεια της Ευρωπαϊκής Ένωσης για απλούστευση και εξορθολογισμό του ψηφιακού κανονιστικού πλαισίου, με σκοπό τη μείωση του διοικητικού και κανονιστικού κόστους συμμόρφωσης των επιχειρήσεων και την ενίσχυση της καινοτομίας και της ανταγωνιστικότητας (McGinley M., Brennan D. & Hanna S.J., 2026).
Στο σημείο αυτό παρεμβαίνει ο Κανονισμός (ΕΕ) 2026/1744 ή αλλιώς “Omnibus VII” («Τεχνητή Νοημοσύνη – Ψηφιακός Γενικός Οδηγός» – 2025/0359 (COD), “Digital Omnibus on AI”), με εξειδικευμένη τροποποίηση και όχι με αντικατάσταση του AI Act. Με τον τρόπο αυτό, η εν λόγω τροποποίηση επιδιώκει να αντιμετωπίσει ένα κανονιστικό κενό που είχε εντοπιστεί σε σχέση με τη δημιουργία τέτοιου περιεχομένου από συστήματα AI. Η διαδικασία σφραγίστηκε με την έκδοση του Κανονισμού (ΕΕ) 2026/1744 (8 Ιουλίου 2026) σχετικά με την απλούστευση της εφαρμογής των εναρμονισμένων κανόνων για την τεχνητή νοημοσύνη.
Οι συννομοθέτες προσθέτουν στον AI Act νέα απαγόρευση σχετικά με πρακτικές ΤΝ που αφορούν τη δημιουργία μη συναινετικού σεξουαλικού ή προσωπικού περιεχομένου, καθώς και υλικού σεξουαλικής κακοποίησης παιδιών-συμπεριλαμβανομένων εικόνων, βίντεο και ήχου. Η ΕΕ μεταθέτει το κύριο βάρος της ευθύνης από τους μεμονωμένους τελικούς χρήστες στις εταιρείες που κατασκευάζουν τα μοντέλα. Καθιστά τους προγραμματιστές μοντέλων ΤΝ μεγάλης κλίμακας άμεσα υπεύθυνους εάν τα συστήματά τους χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μη συναινετικών γυμνών εικόνων. Οι εταιρείες αυτές υποχρεώνονται να ενσωματώσουν μόνιμα δίχτυα ασφαλείας στο βασικό λογισμικό τους για να σταματήσουν τους χρήστες. (Heinz E., 2026).
Παράλληλα, στο επίκεντρο της νέας φάσης βρίσκεται το άρθρο 50, θέτοντας υποχρεώσεις διαφάνειας για παρόχους και φορείς εφαρμογής συστημάτων ΤΝ (Ευρωπαϊκή Επιτροπή, 2026). Οι χρήστες πρέπει να ενημερώνονται όταν αλληλεπιδρούν με chatbot, ψηφιακό βοηθό ή εικονικό avatar, εκτός εάν αυτό είναι ήδη προφανές. Επιπλέον, περιεχόμενο που δημιουργείται ή τροποποιείται με ΤΝ και απεικονίζει υπαρκτά πρόσωπα, αντικείμενα, τόπους ή γεγονότα πρέπει να φέρει ευδιάκριτη και, όπου απαιτείται, μηχανικά αναγνώσιμη σήμανση, όπως υδατογραφήματα, άλλως ορατές ετικέτες (watermarks) ή τεχνικά μεταδεδομένα, με τη μορφή οπτικής ένδειξης, λεζάντας ή ανακοίνωσης πριν από την αναπαραγωγή (ΣΚΑΪ, 2026). Οι πάροχοι εργαλείων παραγωγικής ΤΝ, όπως η Anthropic, η OpenAI και η Google, καλούνται να ενσωματώνουν ενδείξεις που επιτρέπουν την αναγνώριση της προέλευσης του περιεχομένου (Ευσταθίου Ν., 2026). Η σήμανση πρέπει, στον βαθμό του τεχνικά εφικτού, να είναι αποτελεσματική, διαλειτουργική, ανθεκτική και αξιόπιστη (PPTL Team, 2026). Εξαιρέσεις προβλέπονται για προφανώς καλλιτεχνικά, δημιουργικά, σατιρικά ή μυθοπλαστικά έργα, καθώς και για νόμιμες χρήσεις που αφορούν την πρόληψη, διερεύνηση ή δίωξη ποινικών αδικημάτων (ΣΚΑΪ, 2026).
Οι πάροχοι οφείλουν πλέον να αξιολογούν κάθε “προβλέψιμη κατάχρηση” της τεχνολογίας τους πριν αυτή φτάσει στο κοινό. Πρέπει να εφαρμόσουν μέτρα για να αποτρέψουν τους χρήστες από το να παρακάμπτουν τα φίλτρα με έξυπνες προτροπές ή μικρές αλλαγές στην εικόνα. Για να διασφαλιστεί η συμμόρφωση, το Γραφείο Τεχνητής Νοημοσύνης θα παρακολουθεί κατά πόσον αυτές οι διασφαλίσεις έχουν ενσωματωθεί στην κεντρική αρχιτεκτονική του μοντέλου (Cabanas L.B. & Heinz E., 2026).
Οι υποχρεώσεις επεκτείνονται επίσης σε κείμενα που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη και δημοσιεύονται για την ενημέρωση του κοινού σχετικά με θέματα δημόσιου ενδιαφέροντος, όταν δεν έχει προηγηθεί ουσιαστικός ανθρώπινος συντακτικός ή δημοσιογραφικός έλεγχος. Στα θέματα αυτά περιλαμβάνονται, μεταξύ άλλων, η πολιτική, οι δημοκρατικές διαδικασίες, η δημόσια υγεία, η δημόσια ασφάλεια, η προστασία του περιβάλλοντος, η οικονομία και γενικότερα κάθε ζήτημα που μπορεί να επηρεάσει τον δημόσιο διάλογο (ΣΚΑΪ, 2026).
Παράλληλα, ιδιαίτερη σημασία έχει η λειτουργία του ρυθμιστικού δοκιμαστηρίου (AI Regulatory Sandbox), μέσω του οποίου επιχειρήσεις, νεοφυείς εταιρείες και ερευνητικοί φορείς θα μπορούν να δοκιμάζουν και να αναπτύσσουν εφαρμογές ΤΝ σε πραγματικές συνθήκες, με την υποστήριξη των αρμόδιων αρχών. Με τον τρόπο αυτό διευκολύνεται η ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων, χωρίς εκπτώσεις στην ασφάλεια και την προστασία των πολιτών (Συντακτική ομάδα fortune Greece, 2026).
Η γενική ημερομηνία της 2 Αυγούστου 2026, ως κύρια ημερομηνία εφαρμογής του AI Act και, παράλληλα, έναρξης εφαρμογής των υποχρεώσεων διαφάνειας του άρθρου 50, διατηρείται (Ευρωπαϊκή Επιτροπή, 2026), προβλέπεται όμως ειδική μεταβατική περίοδος έως 2 Δεκεμβρίου 2026 για τα συστήματα που είχαν ήδη διατεθεί στην αγορά πριν από τις 2 Αυγούστου 2026, ως προς την υποχρέωση του άρθρου 50 παράγραφος 2 για μηχανικά αναγνώσιμη σήμανση του συνθετικού περιεχομένου. Η ίδια ημερομηνία σηματοδοτεί την έναρξη εφαρμογής των νέων απαγορεύσεων του άρθρου 5 που προστέθηκαν με τον Digital Omnibus και αφορούν την παραγωγή ή τροποποίηση μη συναινετικού σεξουαλικού ή προσωπικού περιεχομένου και ειδικότερα υλικού σεξουαλικής κακοποίησης παιδιών (Child Sexual Abuse Material – CSAM). Έτσι, οι nudifier εφαρμογές, εφόσον εμπίπτουν στη συγκεκριμένη απαγορευμένη πρακτική, δεν αντιμετωπίζονται απλώς μέσω υποχρέωσης επισήμανσης, αλλά υπάγονται σε καθεστώς απαγόρευσης. Μέχρι τις 2 Δεκεμβρίου 2026, τα συστήματα ΤΝ οφείλουν να έχουν ενσωματώσει μέτρα ασφαλείας (guardrails) που θα μπλοκάρουν την παραγωγή τέτοιου περιεχομένου (Γραικόπουλος Β., 2026).
Για τα συστήματα υψηλού κινδύνου, οι προθεσμίες διαφοροποιούνται ανάλογα με την κατηγορία τους. Από τις 2 Δεκεμβρίου 2027 εφαρμόζονται οι κανόνες για τα αυτόνομα συστήματα υψηλού κινδύνου (stand-alone AI systems – άρθρ. 6 παρ. 2 Παράρτημα ΙΙΙ). Οι απαιτήσεις περιλαμβάνουν διαχείριση κινδύνων, ποιότητα δεδομένων, τεκμηρίωση, καταγραφή, ανθρώπινη εποπτεία, ακρίβεια και κυβερνοασφάλεια. Αντίστοιχα, από τις 2 Αυγούστου 2028 εφαρμόζονται οι κανόνες για συστήματα, που ενσωματώνονται σε προϊόντα όπως ιατροτεχνολογικός εξοπλισμός, μηχανήματα, αυτοκίνητα, παιχνίδια και ανελκυστήρες (άρθρ. 6 παρ. 1 Παράρτημα Ι)., υπαγόμενα σε ρυθμίσεις ενωσιακού δικαίου (Επίσημος Ιστότοπος Ευρωπαϊκής Ένωσης, Κατευθυντήριες γραμμές για τους παρόχους και τους φορείς εφαρμογής συστημάτων ΤΝ υψηλού κινδύνου, 2026). Τα κράτη μέλη οφείλουν, επιπλέον, να έχουν θέσει σε λειτουργία τουλάχιστον ένα ρυθμιστικό δοκιμαστήριο έως τις 2 Αυγούστου 2027, ενώ για ορισμένα συστήματα υψηλού κινδύνου που χρησιμοποιούνται από δημόσιες αρχές προβλέπεται προθεσμία έως τις 2 Αυγούστου 2030. Συνεπώς, ο Digital Omnibus διατηρεί την προσέγγιση βάσει κινδύνου (risk-based approach), αναπροσαρμόζοντας το χρονοδιάγραμμα και τις μεταβατικές ρυθμίσεις ανάλογα με το είδος και τη χρήση των συστημάτων (Ευρωπαϊκή Επιτροπή, 2026).
Εν κατακλείδι, η Ευρωπαϊκή Ένωση πρωταγωνιστεί στην αντιμετώπιση μιας σημαντικής πρόκλησης, δη τη διαρκώς δυσκολότερη διάκριση του συνθετικού περιεχομένου από την πραγματικότητα. Το κρίσιμο ερώτημα παραμένει κατά πόσο το ευρωπαϊκό ρυθμιστικό πλαίσιο θα μπορέσει να ακολουθήσει τον ρυθμό των τεχνολογικών εξελίξεων και αν οι υποχρεώσεις διαφάνειας θα λειτουργήσουν ως ουσιαστική δικλίδα ασφαλείας ή θα περιοριστούν σε μια τυπική επισήμανση ενός προβλήματος που εξελίσσεται ταχύτερα από τη ρύθμισή του (Καρκανιά Α., Μάκρης Χ., Ναθαναήλ Κ., 2026). Όπως, άλλωστε, δήλωσε και ο Lagodinsky, «δεν μπορούμε να επιβάλουμε την ανθρώπινη συμπεριφορά εδώ. Έτσι, πάμε ενάντια στην ίδια την τεχνολογία» (Heinz E., 2026).
Βιβλιογραφία
Άρθρα από ακαδημαϊκές πηγές:
Καρκανιά Α., Μάκρης Χ., Ναθαναήλ Κ. (2026). AI Data Governance & Προσωπικά Δεδομένα. Digital World Summit Greece. Διαθέσιμο σε: https://cms.digitalworldsummit.gr/uploads/AI_Governance_and_Digital_Omnibus_4dc971b3e7.pdf
Πρωτογενείς πηγές:
Security Hero. (2023). State of Deepfakes, Realities, Threats and Impact. Διαθέσιμο σε: https://www.securityhero.io/state-of-deepfakes/
Επίσημος Ιστότοπος της Ευρωπαϊκής Ένωσης, (24 Ιουλίου 2026), Υποχρεώσεις διαφάνειας βάσει του άρθρου 50 της πράξης για την ΤΝ, Διαθέσιμο σε: https://digital-strategy.ec.europa.eu/el/faqs/transparency-obligations-under-article-50-ai-act
Ευρωπαϊκή Επιτροπή. (2026). Η Επιτροπή ξεκινά την επιβολή των κανόνων της πράξης για την ΤΝ και των νέων απαιτήσεων διαφάνειας στις 2 Αυγούστου. Διαθέσιμο σε: https://digital-strategy.ec.europa.eu/el/news/commission-starts-enforcing-ai-act-rules-and-new-transparency-requirements-2-august
Ευρωπαϊκή Επιτροπή. (2026). Κατευθυντήριες γραμμές για τους παρόχους και τους φορείς εφαρμογής συστημάτων ΤΝ υψηλού κινδύνου. Διαθέσιμο σε: https://digital-strategy.ec.europa.eu/el/policies/guidelines-ai-high-risk-systems
Ευρωπαϊκή Επιτροπή. (2026). Κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με τις υποχρεώσεις διαφάνειας για τους παρόχους και τους φορείς εφαρμογής συστημάτων ΤΝ. Διαθέσιμο σε: https://digital-strategy.ec.europa.eu/el/library/guidelines-transparency-obligations-providers-and-deployers-ai-systems
Ευρωπαϊκή Επιτροπή. (2026). Πράξη για την ΤΝ. Διαθέσιμο σε: https://digital-strategy.ec.europa.eu/el/policies/regulatory-framework-ai
Ειδησεογραφικές πηγές & Άρθρα:
Cabanas L.B. & Heinz E. (19/05/2026). Πώς η ΕΕ σχεδιάζει να απαγορεύσει τις εφαρμογές «ξεγυμνώματος» χωρίς συναίνεση. Euronews. Διαθέσιμο σε: https://gr.euronews.com/2026/05/19/eu-xl-i-ee-thelei-na-apagorefsei-tis-nudifier-apps
Heinz E. (18/05/2026). Η νομοθεσία της ΕΕ για τις εφαρμογές «ξεγυμνώματος». Euronews. Διαθέσιμο σε: https://gr.euronews.com/2026/05/18/eu-xl-deep-fake-kai-efarmoges-xegimnomatos-ti-leei-to-ai-chatbot-tou-euronews
Luca Bertuzzi. (2026). Η ΕΕ υποχρεώνει τις εταιρείες τεχνολογίας να επισημαίνουν τα deepfakes. Euronews. Διαθέσιμο σε: https://gr.euronews.com/2026/07/28/h-ee-ypoxrewnei-tis-etaireies-texnologias-na-epishmainoyn-ta-deepfakes-tha-apodwsei
McGinley M., Brennan D. & Hanna S.J., (2026). The AI Digital Omnibus – simplifying the path to EU AI compliance. Matheson. Διαθέσιμο σε: https://www.matheson.com/insights/the-ai-digital-omnibus-simplifying-the-path-to-eu-ai-compliance/
PPTL Team. (2026). Η ΕΕ απαιτεί σήμανση για deepfakes και περιεχόμενο AI (από πότε είναι υποχρεωτικό;). Διαθέσιμο σε: https://www.pttl.gr/ee-simansi-deepfakes-periexomenou-ai/#section-9
Γραικόπουλος Β. (2026). Συμφωνία-σταθμός στην ΕΕ: Απαγορεύονται τα AI deepfakes. Startupper. Διαθέσιμο σε: https://startupper.gr/news/257796/symfonia-stathmos-stin-ee-apagorevontai-ta-ai-deepfakes/
Ευσταθίου N. (2026). Το AI Act κυνηγά τα deepfakes, αλλά αφήνει τα δύσκολα για μετά. Wired. Διαθέσιμο σε: https://wired.com.gr/article/to-ai-act-kyniga-ta-deepfakes-alla-afinei-ta-dyskola-gia-meta/
Καραπατάκης Α. (2026). Μη συναινετικά deepfakes και Τεχνητή Νοημοσύνη, Η μορφή του ψηφιακού σεξουαλικού εγκλήματος αλλάζει. Nomiki Bibliothiki Daily. Διαθέσιμο σε: https://daily.nb.org/arthrografia/arthra/mi-synainetika-deepfakes-kai-techniti-noimosyni/
ΣΚΑΪ. (2026). Σε ισχύ ο ευρωπαϊκός κανονισμός για τη σήμανση των deepfakes και του AI περιεχομένου – Τα πρόστιμα και οι εξαιρέσεις. Διαθέσιμο σε: https://www.skai.gr/news/technology/se-isxy-o-eyropaikos-kanonismos-gia-ti-simansi-ton-deepfakes-kai-tou-ai-periexomenou-ta-pr
Συντακτική Ομάδα fortune Greece. (2026). AI Act: Ψηφίστηκε το θεσμικό πλαίσιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ελλάδα. Διαθέσιμο σε: https://www.fortunegreece.com/article/ai-act-psifistike-to-thesmiko-plaisio-gia-tin-texniti-noimosini-stin-ellada/
Πηγή Εικόνας:
Γραικόπουλος Β. (2026). Συμφωνία-σταθμός στην ΕΕ: Απαγορεύονται τα AI deepfakes. Startupper. Διαθέσιμο σε: https://startupper.gr/news/257796/symfonia-stathmos-stin-ee-apagorevontai-ta-ai-deepfakes/